Вернуться в видеотекуМоковое собеседование на позицию Django Junior | Solvery + Django [ru]
Публичное тренировочное интервью Django Junior с разбором ответов кандидата по Python, Django, базам данных и HTTP. В конце ментор объясняет пропущенные темы и отвечает на вопросы аудитории о подготовке и pet-проектах.
- Направление
- Backend
- Формат
- Мок-собеседование
- Компания
Solvery- Грейд
- Junior
- Длительность
- 1 ч 11 мин
Коротко о видео
Это публичное моковое собеседование на позицию Django Junior: ментор Дмитрий Сергеев интервьюирует кандидата Льва, а затем разбирает пропущенные темы и отвечает на вопросы зрителей. Проверяются основы Python, устройство Django, ORM и SQL, HTTP и проектирование функции «Избранное» в интернет-магазине. В финале кандидат получает рекомендации закрыть пробелы в Python, SQL и REST API, вести список вопросов после собеседований и делать более содержательные pet-проекты.
Затронутые темы
Что взять на заметку
- Для Junior Django нужно уверенно объяснять ссылочную модель Python, изменяемые и неизменяемые типы, хеширование ключей словаря, генераторы, итераторы, магические методы, различия __new__, __init__, @classmethod и @staticmethod.
- Подготовьте Django-ORM: связи many-to-many и промежуточные модели, Context Processor, сигналы, расширение User через AbstractUser, профиль one-to-one и proxy model.
- Разберите QuerySet: ленивое выполнение, only() и defer(), Q-объекты для OR, а также select_related() и prefetch_related() для борьбы с N+1.
- Для больших выборок не следует бездумно prefetch_related() для миллионов строк: сначала ограничивайте страницу пагинацией, иначе растут объём данных и размер IN-запроса.
- Повторите SQL и HTTP: проверка существования строки через SELECT 1 ... LIMIT 1 вместо полного COUNT, транзакции, индексы, классы HTTP-статусов, GET/POST и передачу параметров через query string.
- По мнению интервьюера, книги по Django быстро устаревают; для понимания внутренней работы фреймворка полезно читать актуальную документацию и исходный код библиотеки.
- После каждого собеседования фиксируйте вопросы, на которые не ответили, и закрывайте их практикой; pet-проект должен содержать новые для вас технические задачи, а не только типовой CRUD.