Собеседование на junior аналитика данных #1

Коротко о видео

Это учебное мок-собеседование на позицию junior data analyst: основатель Simulative Андрон Алексанян интервьюирует студента Дениса. В блоке продуктовых метрик они разбирают выбор метрики для светофора, влияние повышения цен на средний чек, ограничения CTR и различие корреляции с причинностью. Затем Денис решает две SQL-задачи: расчёт среднего MAU и времени от регистрации до первой успешной отправки решения.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• На продуктовой секции важно сначала сформулировать цель продукта и оценивать набор связанных метрик, а не одну конверсию в отрыве от последствий.
• Повышение цен при неизменном числе проданных единиц не гарантирует рост среднего чека: спрос может сместиться к более дешёвому товару.
• Высокий CTR объявления не доказывает низкую итоговую стоимость привлечения клиента: нужно проверять качество трафика, лиды, оплаты, продажи и выручку по воронке.
• Наблюдение, что пользователи с привязанными соцсетями тратят больше, не доказывает, что сама привязка повышает средний чек; вероятной причиной может быть лояльность сегмента.
• Для MAU нужно посчитать уникальных пользователей по месяцам, исключить неполные периоды и, если нужна текущая метрика, брать последние месяцы данных.
• Для времени до первой успешной задачи нужно отфильтровать успешные submit, найти минимальную дату по каждому пользователю, соединить её с датой регистрации и вычислить разницу.