Вернуться в видеотеку

Тестировщик QA БЕЗ ОПЫТА собеседование

Запись собеседования на QA trainee без коммерческого опыта с разбором базовых вопросов по тестированию. В финале интервьюер Majestics описывает внутреннюю POS-систему и возможный переход кандидата к QA Automation.

Источник: BELOV

Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Автор утверждает, что без коммерческого опыта прошёл собеседование на QA trainee и получил оффер на 300 долларов; при этом он заранее сообщил, что указанные в резюме курсы были добавлены для видимости опыта. Основную часть видео занимает интервью: кандидат отвечает на вопросы по ручному тестированию, приоритизации багов, регрессии, confirmation testing, white/black/grey box, SDLC и alpha/beta-тестированию. Интервьюер Majestics рассказывает о внутреннем продукте — POS-системе — и предлагает рассмотреть путь в QA Automation при базовом знании Python.

Затронутые темы

Что взять на заметку

  • Для QA trainee здесь проверяют не только определения, но и умение применить их к примеру: неработающий логин, изменение фичи, кафе, кондиционер или шиномонтаж.
  • Нужно уметь объяснить разницу между регрессионным и подтверждающим тестированием; кандидат предлагает сначала убедиться, что исправленный баг больше не воспроизводится, затем выполнить регрессию, и интервьюер это подтверждает.
  • Тема smoke и sanity testing поднимается отдельно; ответ кандидата называет sanity полным тестированием, поэтому перед интервью стоит сверить терминологию с надёжным источником, а не запоминать формулировку из ролика без проверки.
  • Приоритет бага обсуждается через среду и влияние: неработающий вход на production рассматривается как urgent/blocking, тогда как аналогичная проблема на development может получить более низкий приоритет.
  • Для ручного QA полезно уверенно различать white box, black box и grey box через доступность сведений о внутреннем устройстве системы, запросах, ответах и компонентах.
  • Majestics набирает junior-специалистов на внутренний POS-продукт, предполагает дообучение по матрице компетенций и рассматривает Automation при знании Python.
  • Для trainee Automation в описанном процессе нужен Python; кандидат сообщает лишь о базовой университетской практике на Python 2.7, но интервьюер допускает обучение недостающим навыкам.

Рекомендуем посмотреть