Вернуться в каталог собеседований

Разбор технического собеседования Senior Go-разработчика

Фрагмент реальной технической секции собеседования на Senior Go-разработчика в InfoWatch с комментариями кандидата по ходу записи. Обсуждаются микросервисный boilerplate, PostgreSQL, Kafka и NATS, уровни изоляции транзакций, диагностика производительности и кэширование.

Направление
Backend
Формат
Разбор интервью
Компания
InfoWatch
Грейд
Senior
Длительность
59:34
it father.
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 6,4 тыс.
  • Лайки на YouTube: 96
Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Автор показывает техническую часть своего реального собеседования на Senior Go-разработчика и поясняет ход ответов. Интервью затрагивает выбор брокера, архитектурные решения и задачу по PostgreSQL с крупной выборкой данных. После записи автор разбирает, почему интервьюеры уточняют детали реального опыта и как по ответам отличают воспроизведённые термины от практического понимания. Часть видео посвящена анонимизации рекрутера и собственным услугам автора, но техническое интервью и его разбор занимают основное содержание.

Затронутые темы

GoPostgreSQLБрокеры сообщенийSystem DesignАрхитектура

Что взять на заметку

  • Выбор между Kafka и NATS стоит обосновывать требованиями к масштабированию, маршрутизации и эксплуатации, а не популярностью инструмента.
  • Append-only и soft delete сохраняют историю, но усложняют запросы и увеличивают объём таблиц; нужны продуманные представления, индексы и политика хранения данных.
  • В PostgreSQL при Read Committed один SELECT работает со снимком данных на начало оператора и не видит незакоммиченные изменения.
  • Диагностику медленного backend-запроса стоит начинать с трассировки и логов, затем проверять SQL через EXPLAIN ANALYZE и Go-код через pprof.
  • Кэширование небольшой часто запрашиваемой выборки имеет смысл только после проверки плана запроса и требует стратегии актуализации данных.

Рекомендуем посмотреть