Публичное собеседование Data Engineer в X5 Tech

Коротко о видео

Это публичное собеседование кандидата на позицию инженера по данным в X5 Tech. После представления формата технический интервьюер выясняет опыт работы с Talend и другими ETL-инструментами: кандидат описывает визуальную загрузку данных и фильтрацию аномалий. Далее разговор переходит к моделям доступа и ситуациям, когда пользователю доступна лишь часть записей; интервьюер подчёркивает, что без контекста здесь нет одного верного ответа. В практическом опыте кандидат объясняет поставку PL/SQL-кода и Low Code-страниц через GitLab. В завершающем обсуждении ведущий связывает работу data engineer с бизнес-ценностью и сервисами, которые должны помогать командам быстрее и качественнее реализовывать решения.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• ETL-инструмент оценивают по происхождению данных, преобразованиям и контролю качества.
• Правила доступа к данным зависят от контекста и могут ограничивать строки или источники.
• Поставку SQL-кода стоит описывать как воспроизводимый процесс с версионированием.
• Инженеру данных важно понимать бизнес-цель переноса и подготовки данных.
• Платформа данных должна ориентироваться на сервис для продуктовых и бизнес-команд.