1:10:43Пробные собеседования бизнес-аналитика и аналитика данных
Два пробных интервью с аналитиками и обратная связь по их резюме. Эксперты обсуждают опыт, выбор работодателя, профессиональное развитие и описание проектов.
Учебный эфир с двумя смоделированными мок-собеседованиями для новичков: на бизнес-системного аналитика и на аналитика данных. В первом интервью разбирают требования, стейкхолдеров, RACI и документацию; во втором — Python, SQL, пайплайны данных, конверсию, качество данных и A/B-тесты. После блоков эксперты дают обратную связь по ответам, резюме и портфолио.
Источник: Яндекс Практикум
Открыть на YouTubeЭфир Яндекс Практикума построен как два учебных мок-собеседования для начинающих аналитиков. В первой части кандидат отвечает на вопросы о сборе требований, стейкхолдерах, матрице RACI, user story, use case, критериях приёмки и готовности задач к разработке. Эксперт комментирует ясность терминов и оформление резюме. Во второй части кандидат на роль аналитика данных обсуждает пайплайн обработки данных, SQL, ClickHouse, Airflow и BI-инструменты, а также решает короткие вопросы по Python. Затем он проходит кейсы о падении конверсии, пропусках в данных и проверке продуктовой гипотезы. В обратной связи отмечены сильные стороны в SQL и работе с пайплайнами, а также пробелы в Python, A/B-тестировании и коммуникации с заказчиком.
1:10:43Два пробных интервью с аналитиками и обратная связь по их резюме. Эксперты обсуждают опыт, выбор работодателя, профессиональное развитие и описание проектов.
1:09:31Ведущие моделируют интервью на C-level роль CTO и разбирают требования к технологическому лидеру, работу с бизнесом и развитие руководителя. После диалога эксперт оценивает структуру интервью и рекомендации для принимающего решение.
1 ч 15 минЗапись открытого учебного интервью по инфраструктурной части для Senior Go-разработчика. Вопросы охватывают сети, базы данных, доставку приложений, Kubernetes и наблюдаемость систем.