Кандидат на английском реализует модель забывания для карточек интервального повторения. Он уточняет правила экспозиций, вероятности и структуру входных данных перед кодингом.
Источник: Python Mentor
Открыть на YouTubeИнтервьюер предлагает англоязычную live-coding задачу: смоделировать кривую забывания для карточек интервального повторения. Кандидат уточняет смысл вероятности запоминания, типы экспозиций и зависимость скорости затухания от числа прошлых контактов. Затем он проектирует Python-структуры и алгоритм: заполняет даты между экспозициями, применяет дневной множитель и добавляет вероятность в даты контакта. В конце обсуждаются учёт числа экспозиций, валидация и оптимизация, после чего кандидат получает фидбэк.
1:16:04Мок-собеседование с live coding: кандидат пытается реализовать асинхронный метод pipe, который передаёт данные от producer к consumer с буферизацией и commit. Интервьюер уточняет требования, помогает отладить тесты и разбирает ошибки обработки исключений и батчинга.
ЯндексМок-собеседование
57:23Реальное техническое интервью на позицию .NET/C#-разработчика: опыт с Web API и SQL, вопросы по асинхронности и live-coding-задачи на алгоритмы, потокобезопасность и SOLID.
1:06:50Кандидат реализует Min Stack с O(1) операциями, проверяет дубликаты и решает две SQL-задачи.