---
title: Поиск выбросов · часть 2
seo:
  title: Поиск выбросов · часть 2 — Data Scientist
  description: Тема «Поиск выбросов · часть 2» для собеседования Data Scientist. Какие типы средних являются наиболее устойчивыми к выбросам?
---

[Все темы Data Scientist](/data-scientist)

## <strong>Какие типы средних являются наиболее устойчивыми к выбросам?</strong> [#q-14bee738d69b81739d75fcd0d40d9156]

Для оценки центра устойчивы медиана и усечённое среднее. Межквартильный размах также устойчив, но измеряет разброс, а не среднее.

1. <strong>Медиана</strong>&#58; Показывает значение, которое находится
   посередине упорядоченного набора данных. Она не зависит от точных значений
   выбросов и использует только порядок данных.

1. <strong>Межквартильный размах (IQR)</strong>&#58; Это разница между третьим
   (75-й процентиль) и первым (25-й процентиль) квартилями. Поскольку он
   использует ранжированные значения, он менее подвержен влиянию выбросов, чем
   среднее значение.

:::note[Ссылки для изучения]

1. [Выбросы в данных](https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%92%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81)
   :::