---
title: Метод наименьших квадратов
seo:
  title: Метод наименьших квадратов — Data Scientist
  description: "Тема «Метод наименьших квадратов» для собеседования Data Scientist. Что такое метод наименьших квадратов (МНК)? Почему МНК именно метод наименьших квадратов, а не кубов?"
---

[Все темы Data Scientist](/data-scientist)

## <strong>Что такое метод наименьших квадратов (МНК)?</strong> [#q-14bee738d69b815aae5ed079e61d7d99]

Метод наименьших квадратов <code>&#40;МНК&#41;</code> - это статистический метод, используемый для оценки параметров линейной модели путем минимизации суммы квадратов разностей между наблюдаемыми значениями и значениями, предсказанными моделью. В основе <code>МНК</code> лежит принцип нахождения "наилучшей" прямой (или плоскости в случае многомерных данных), которая наилучшим образом соответствует набору данных. Этот метод широко используется в регрессионном анализе для оценки параметров линейной зависимости между переменными.

:::note[Ссылки для изучения]

1. [Метод наименьших квадратов. Наглядно и быстро](http://mathprofi.ru/metod_naimenshih_kvadratov.html)
   :::

---

## <strong>Почему МНК именно метод наименьших квадратов, а не кубов?</strong> [#q-14bee738d69b811ea993e938ed0b8d5c]

Квадраты ошибок неотрицательны и не компенсируют друг друга. Для линейной модели их сумма образует гладкую выпуклую функцию. Кубы сохраняют знак, поэтому положительные и отрицательные ошибки могут компенсироваться, а цель может быть не ограничена снизу. Квадратичная потеря при этом чувствительна к выбросам; для устойчивости используют, например, MAE или Huber loss.

:::note[Ссылки для изучения]

1. [Метод наименьших квадратов. Наглядно и быстро](http://mathprofi.ru/metod_naimenshih_kvadratov.html)
   :::