---
title: Классификация нейросетей
seo:
title: Классификация нейросетей — Data Scientist
description: Тема «Классификация нейросетей» для собеседования Data Scientist. Разделите нейронные сети на классы в соответствии с методом обучения и типом решаемых задач.
---
[Все темы Data Scientist](/data-scientist)
## Разделите нейронные сети на классы в соответствии с методом обучения и типом решаемых задач. [#q-14bee738d69b810b9788e048e58b7c0c]
Нейронные сети можно классифицировать по нескольким критериям:
1. По типу обучения:
- Надзорное обучение (Supervised learning): сети, обучаемые на размеченных данных для задач классификации, регрессии и др.
- Без надзора (Unsupervised learning): сети, работающие с неразмеченными данными, например, для кластеризации или снижения размерности.
- Полу-надзорное обучение (Semi-supervised learning): комбинация методов надзорного и безнадзорного обучения.
1. По типу задачи:
- Классификация: нейронные сети, используемые для определения категории или класса для входных данных.
- Регрессия: сети, предсказывающие непрерывные значения на основе входных данных.
- Кластеризация: сети, анализирующие структуру неразмеченных данных и группирующие их в кластеры или сегменты.
:::note[Ссылки для изучения]
1. [Виды нейронных сетей](https://iis.guu.ru/blog/vidy-neironnih-setey/)
:::