--- title: Автоэнкодеры seo: title: Автоэнкодеры — Data Scientist description: Тема «Автоэнкодеры» для собеседования Data Scientist. Что такое автоэнкодеры? Есть ли модели основанные на Encoder и Decoder? --- [Все темы Data Scientist](/data-scientist) ## Что такое автоэнкодеры? [#q-14bee738d69b8112b2f0ecdaca7dc813] Автоэнкодеры - это класс нейронных сетей, которые используются для обучения эффективного представления данных путем обучения восстанавливать входные данные на выходе. Они состоят из двух основных частей: кодировщика (encoder), который преобразует входные данные в скрытое представление (код), и декодировщика (decoder), который восстанавливает входные данные из скрытого представления. Автоэнкодеры могут использоваться для снижения размерности данных, извлечения признаков, удаления шума и генерации новых данных. :::note[Ссылки для изучения] 1. [Автокодировщик](https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%90%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BA) ::: --- ## Есть ли модели основанные на Encoder и Decoder? [#q-14bee738d69b811498b4c3b0882e2aab] Да, архитектуры типа "Encoder-Decoder" используются в моделях для машинного перевода (например, seq2seq, Transformer). Энкодер обрабатывает входные данные, а декодер генерирует выход на основе закодированной информации. :::note[Ссылки для изучения] 1. [Автокодировщик](https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%90%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BA) ::: --- ## Какие Positional Encoders ты знаешь? [#q-14bee738d69b8198975fd9b759834995] Есть два позиционных энкодера: - Sinusoidal Positional Encoding — добавляет синусоидальные функции к вектору для кодирования позиций токенов. - Learned Positional Encoding — обучаемые векторы, которые добавляются к эмбеддингам для кодирования позиций. :::note[Ссылки для изучения] 1. [Автокодировщик](https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%90%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BA) :::